课程核心模块解析
课程采用三阶段进阶模式,从基础语法到实战项目层层深入。阶段重点突破变量控制与函数编写,第二阶段结合爬虫技术实现学术数据采集,第三阶段完成自动化办公系统开发。每阶段均配备金融数据分析、论文图表生成等真实案例。
教学模块 | 学术应用场景 | 职场实战项目 |
---|---|---|
数据处理分析 | 论文实验数据清洗 | 财务报表自动化生成 |
网络爬虫技术 | 文献数据智能抓取 | 竞品信息监控系统 |
特色教学服务
教学团队独创双维度评估体系:技术维度考核代码规范与算法实现,应用维度评估项目落地能力。每周安排代码审查会议,模拟企业级代码管理流程,培养学员工程化开发思维。
- ◆ 学术写作专项:论文代码附录规范指导
- ◆ 职场技能模块:自动化日报生成系统开发
教学资源配置
提供独家研发的学术数据集,包含经脱敏处理的真实科研数据。同步开放GitHub企业级代码仓库,学员可参与开源项目开发,累计实战经验。定期更新海外高校课程案例,保持教学内容前沿性。
典型教学案例:
· 基于自然语言处理的论文摘要生成器
· 跨平台办公文件自动整理系统
师资团队构成
技术导师团队由BAT开发工程师领衔,主导过千万级用户系统开发。学术指导团队包含常春藤联盟研究员,熟悉国际期刊代码审核标准。双师协同确保学员既掌握工程化开发能力,又符合学术伦理规范。
技术导师职责: · 代码审查与性能优化 · 工程化开发流程指导 |
学术导师职责: · 研究方案可行性评估 · 论文代码规范审核 |