线上线性代数课程核心特色
在工程与计算机学科领域，矩阵运算与向量空间理论已成为基础工具。本课程突破传统教学模式，将金融数据降维分析与社交媒体网络建模等实际案例融入教学体系，使抽象数学概念具象化。
| 教学模块 | 实践案例 | 技能培养 |
|---|---|---|
| 矩阵运算基础 | 电商推荐系统优化 | Python数值计算 |
| 特征值分析 | 生物信息学数据处理 | Matlab可视化 |
双师协作教学体系解析
教学团队由北京大学数学系教师与一线算法工程师组成，理论推导与工程实践并重。在讲解向量空间基底变换时，同步演示Python代码实现过程，确保概念理解与操作能力同步提升。
- ▸ 理论模块：国家级精品课程建设经验教师授课
- ▸ 实践模块：推荐系统矩阵优化项目负责人指导
学术能力提升路径
课程特别设置文献管理工具实操训练，结合Zotero软件教学，培养留学生规范引用数学公式的能力。在论文复现环节，技术导师将现场演示实验数据处理流程，解析图表可视化调试技巧。
理论深化
几何视角解析抽象概念
学科发展脉络梳理
技能突破
工业级代码实现
跨学科案例迁移
教学成果实例
往期学员通过课程学习，已成功完成社交媒体影响力矩阵建模、农业经济模型参数优化等实践项目。部分优秀作业被收录至课程案例库，作为新学员的学习参考资料。
"课程将特征值计算与推荐算法结合教学，帮助我快速理解协同过滤算法的数学本质"
