Python全栈数据分析人才培育计划

教学优势解析

创联教育的教学体系采用工具链深度整合模式，将Python编程基础与大数据生态工具有机结合。通过金融风控建模、电商用户行为分析等真实项目，学员可在三个月内完成从编程小白到合格数据分析师的蜕变。

技术模块	实战应用	教学成果
Python核心编程	自动化报表系统开发	独立完成数据处理脚本编写
Pandas数据处理	千万级订单数据清洗	复杂数据合并与特征工程

课程设置注重工具链的完整衔接，从基础数据处理工具到分布式计算框架逐步进阶。学员将掌握Excel高级函数、SQL复杂查询、Python自动化处理三大核心技能组合。

课程包含六大行业数据分析场景，通过真实业务数据还原企业常见问题。在电商专题中，学员将处理千万级用户行为数据，构建商品推荐模型与用户价值评估体系。

使用Python构建信用评分卡模型，包含数据标准化处理、特征分箱优化、模型稳定性检测等完整流程。学员需输出包含KS值、AUC值等核心指标的分析报告。

课程设置包含职业能力测评与个性化发展建议，根据学员技术特长推荐适合的岗位方向。常见方向包括商业分析师、数据运营专家、风险建模工程师等岗位。

课程实施全过程质量监控体系，包含每周学习效果评估、作业批改反馈、阶段性项目答辩等环节。教学团队由具备五年以上行业经验的数据专家组成，提供持续技术答疑服务。

包含简历优化工作坊、模拟技术面试、企业内推渠道三大支持模块。往期学员企业包括京东数科、平安科技等知名企业，平均周期比行业缩短35%。