系统性科研能力培养体系
针对硕士研究生普遍面临的学术研究瓶颈，本课程建立完整的能力提升架构。在选题开发阶段，采用文献计量分析法定位研究空白，通过案例库中的计算机算法优化、医疗影像分析等实证研究，帮助学员建立明确的研究路径。
| 训练模块 | 核心内容 | 方法论工具 |
|---|---|---|
| 文献精读 | 高影响力论文解析 | 文献对比矩阵 |
| 实验设计 | 变量关系验证 | 假设树形图 |
| 成果输出 | 期刊投稿指导 | 查重预检系统 |
多维学术支持体系
课程采用双轨制指导模式，线上会议着重解决研究框架等宏观问题，文字批注则针对具体章节进行精细化修改。例如在医学影像处理方向，提供深度学习模型的参数调优方案，同步配套实验数据可视化模板。
关键技术支撑
- 文献管理：Zotero高级功能实战
- 数据分析：Python可视化编程
- 格式规范：EndNote引文同步
跨学科研究支持
针对非遗数字化保护等新兴交叉领域，建立专项案例研究库。整合计算机视觉算法与文化遗产保护理论，提供可复用的研究框架。医学与人工智能方向，重点突破医疗影像标注与诊断模型优化等关键技术节点。
往期学员案例：基于深度学习的青铜器纹样识别系统，论文被EI收录
学术规范保障体系
建立三级学术诚信审查机制，从开题阶段的文献综述规范，到终稿的引文格式核查，确保符合国际期刊标准。定期开展学术伦理研讨会，解析数据篡改、不当署名等典型案例。
