SD人工智能设计应用班核心价值
面向设计专业学生与转型人士的SD人工智能设计应用班，重点培养AI技术在设计领域的实战应用能力。课程深度整合机器学习算法与设计思维方法论，通过TensorFlow、PyTorch等工具进行智能推荐系统开发实践。
教学体系解析
| 模块 | 技术要点 | 设计应用 |
|---|---|---|
| 智能算法基础 | 神经网络构建/决策树模型 | 用户画像分析系统 |
| 设计思维训练 | 用户旅程地图绘制 | 智能原型迭代系统 |
三维能力培养体系
课程采用理论-工具-项目的三阶培养模式：
- ▶ 技术理论：深度解析卷积神经网络原理
- ▶ 工具掌握：Figma+TensorFlow联合工作流
- ▶ 项目实战：智能家居界面设计系统开发
教学特色解析
精细化班型设置
每期严格控制12-15人规模，确保教师可实时跟踪每位学员的代码调试过程，针对性解决个性化学习难题。
弹性时间机制
提供早晚班型选择，支持课程模块化拆分学习，适应在职人员碎片化学习需求。
实训项目案例库
- 智能广告推荐系统 基于用户行为数据的动态投放策略设计
- AR购物界面设计 三维空间交互与商品可视化系统开发
师资力量构成
教学团队由三大领域专家组成：算法工程师（平均8年TensorFlow开发经验）、UX设计总监（主导过10+智能硬件项目）、产品经理（成功孵化多款AI设计工具）。课程采用双师辅导制，技术开发与设计应用同步指导。
