金融科技能力锻造三重进阶体系
在数字化转型加速的金融领域,融跃教育实验室课程构建分层教学体系。基础阶段侧重Python编程与数据可视化技术,通过零售信贷风控案例掌握Pandas工具链应用。进阶模块聚焦机器学习算法优化,结合能源供应链项目解析智能合约开发全流程。
教学阶段 | 核心技术 | 实训项目 |
基础能力构建 | Python编程/Tableau可视化 | 银行客户画像分析系统 |
算法优化提升 | 机器学习/区块链开发 | 跨境支付智能合约设计 |
商业实战应用 | 量化策略回测/模型压缩 | A股多因子量化模型构建 |
产学研协同培养特色解析
课程深度整合清华大学五道口金融学院研发成果,在中关村实训基地配置华为昇腾AI计算集群。学员可调用MTGFinTech大模型处理金融时序数据,通过PostgreSQL数据库完成交易行为分析任务。季度更新的热点专题持续引入生成式AI金融应用等前沿内容。
三维能力评估体系
教学团队采用动态评估机制,基于GitHub代码提交记录分析学员技术成长轨迹。在量化投资策略模块中,要求学员使用Matplotlib完成策略收益可视化报告,并通过回测平台验证模型稳定性。AI学情系统实时推送金融算法错题强化题库。
企业级技术生态支持
构建本地化金融科技工具链,集成Apache Superset商业智能平台与JupyterLab开发环境。在区块链技术专题中,学员可参与开源联盟链项目开发,运用Solidity语言编写供应链金融智能合约,并通过Remix IDE完成调试部署。