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来源: 北京海牛学院 编辑:佚名
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大数据为什么这么火?
未来的企业与社会无法离开大数据的支持
课程简介 如何进行大数据学习,快速从零基础入门呢?小编建议是报一家大数据培训班,北京海牛大数据培训拥有完备的大数据培训课程,如Java、python、scala、 hadoop、spark开发、linux操作系统等知识,还会教授学员分布式存储、分布式计算框架等技术,更有大数据处理和分析技术。北京海牛大数据培训拥有系统化的学习课程,合理的安排学习时间,有计划有进度的渐入门径,能帮助学习者快速入门和有效内化大数据技术知识。 海牛大数据教学大纲真正大数据课程,结合企业级实训项目**掌握
无代码基础**掌握“教不严,师之惰”拒绝批量工厂模式生产、复制程序员
海牛大数据培训优势 北京海牛大数据培训师资力量强大,俗话说**出高徒,海牛大数据一线老师授课,还为学生提供集群服务器来辅助学生更好的学习大数据,当然,还包括其他一系列的硬件设施。就业辅导,参加大数据培训的学员很多都是为了找到一份高薪的工作,所以,北京海牛大数据培训所做的不仅仅是将知识传输给学生,还指导学员制作简历、提高面试技能、筛选offer、制定发展规划,让学员不仅能够学有所成,还能够找到高薪。 学校介绍北京阳光海牛科技旗下大数据培训基地海牛学院,是国内**以开发工程师创办的大数据培训基地。公司旗下有海牛学院、大数据产业、项目研发、创业孵化等业务,公司总部位于北京。目前我们与多家企业达成大数据人才培养战略,目前已为企业输送上百名大数据高端人才,得到业界的高度认可。并与全国多所高校建立起了学术研究、专业共建的平台,让企业大数据走进高校。
了解更多 大数据前景 科技的不断进步正在影响着整个社会的发展,对于求职者而言一款新技术的出现往往就带来了一次获取高薪的机会。如今,大数据的优势已经日渐凸显,大数据作为一种可分析、可预测、可以实时监控的新科技正在被各个行业所青睐。而这也促使了一大批的求职者开始纷纷步入到学习大数据的行列中,以期获取到更多的薪资。然而对于缺乏计算机技术的零基础者来说,想要学习大数据,小编建议zui好是选择一家大数据培训机构去学习。 海牛实力派讲师 大数据开发培训讲师来自一线互联网企业,开发完整的大数据培训课程,让学员成为技术上的真正强者 何老师海牛学院创始人原金山网络大数据研发技术总监。国内首批大数据从业者,大数据专家,多次为大数据开源软件做出贡献,倡导技术源于社区也要回馈社区,连续三年被评为金山网络大数据团队优秀员工,主持开发过金山大数据用户画像系统、金山移动广告智能推荐系统、金山商业报表系统。
讲师 潘老师: 海牛学院讲师原包商银行大数据中心项目经理,金融大数据技术专家,6年java研发经验,3年大数据研发经验。精通JavaEE、Oracle、MySQL、Linux、hadoop、hive、hbase等技术。主持研发银行渠道大数据平台系统,银企直联信用数据互信系统,银行企业数据大数据支付系统、金融信用大数据用户画像系统。
讲师 苏老师海牛学院讲师5年Java项目管理经验,3年数据仓库及大数据实战经验,曾就职于IBM、中国银行,担任大数据工程师,参与并主持多个大数据平台的搭建,对hadoop生态圈有自己独到的见解。从技术转战教学,自创“3TC教学方法”,教学风格严谨而不失幽默,注重学生技术与素质的双重提升。
讲师 李老师 海牛学院讲师曾先后任职于多家大中型企业,具有丰富的项目开发经验;曾参与完成多省、市的警务综合系统的开发;曾参与某数据通信公司主要业务的设计与开发。精通Struts2、Hibernate、MyBatis、Spring、SpringMVC、SpringData、SpringBoot等JavaEE开发技术。
讲师 刘老师 海牛学院讲师10余年的软件研发及教学实训经验。先后从事过保险、银行、医疗等领域的项目开发工作。精通Java、Asp.Net 、Android开发, Java企业级应用研发,擅长基于JavaEE的系统设计、架构整合及模式开发。Oracle/DB2/SqlServer/MySQL等主流数据库应用。
讲师 杨阳海牛学院就业导师原上市教育集团就业指导主任 从教近十余载,一直以温润如玉的个人形象魅力潜移默化的影响学生,专业且高度实用的就业指导课程深受学生好评,她的就业视角:“学生的就业并不是**终的结果,入行的不断进步才是我们一直要参与陪伴的过程。
讲师 我们的优势应为专注所以专业,我们专注于大数据人才培训
项目实训真实经受过海量用户考验的互联网大数据项目
硬件环境非计算机专业学习大数据,海牛大数据培训机构,提供真实可用企业级集群服务器学习环境
海牛学员就业喜讯 学习环境小班授课,硬件优秀,大数据培训机构典范
历届开班盛况更多人选择海牛,走向成功
学习大数据的重要性 对进行大数据处理,并分析历史。对过去的数据进行处理,就是要找出过去事件的特征,经过分析历史数据,为优化产业链做基础。找出过去事件的特征,zui大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。举个简单的例子:比如,经过分析用户以往的行为轨迹,就能够了解这个人,并预测他的行为,其实就是经过大数据来建立人群画像。这样,就可以经过大数据知道用户的年纪、兴趣爱好,是不是互联网付费用户、喜欢玩什么类型的游戏,平常喜欢在网上做什么事情。之后就可以有针对性的进行信息的推送。 抢免费试听名额