人工智能+场景赋能，精准定位岗位需求，紧密结合企业级需求，含金量极高的项目体系和精准的课程体系。真项目真AI！岗位分析+学习行为挖掘，自适应引导学习，项目训练选择通过百家企业审核，符合企业能力需求，就业目标明确。 什么样的人适合你的困惑我来为你解答

大学生

该入哪一行、选择什么职业？

通过大量的真实项目训练，提升动手能力，增加项目实战经验。课上课下全天候训练，锻炼实战开发项目的能力。巩固学过的数学知识，理解算法原理，增加项目动手经验的同时，为更高层次的算法解决方案打好基础

职场人士

如何突破职业天花板？

充分利用已有数据方面的经验技能，对AI算法的推导过程原理进行深度补充，在数据挖掘分析基础上进一步提升，从数据引入深度学习知识，在数据基础上进入AI的学习，将数据分析挖掘的知识充分灵活运用，运用算法解决实际问题

IT从业者

如何迈进科技前沿行业？

直接跳过编程基础，通过项目之间横向和纵向的对比，迅速进入AI项目的开发，在开发过程中理解AI项目的开发过程及技能，理解深度学习开发AI项目，大大增加在算法开发方面的能力

人工智能从业者给你人生新方向

AI算法工程师

1、深度学习算法研究、实现和优化，负责特定需求的深度学习算法解决方案 2、跟进业界人工智能的研究成果，开发并提升相应的算法任务。

图像识别工程师

1、根据公司产品和业务需求，进行相关图像算法的研究和开发 2、负责相关算法的核心代码实现或移植。

自然语言处理工程师

1、根据公司产品和业务需求，进行相关NLP算法的研究和开发 2、负责NLP问题的研究，完成知识抽取、语义消歧、关系抽取等应用的研发。

语音识别工程师

1、参与公司核心语音识别算法的设计和研究及其工程实现 2、负责跟进行业前沿技术发展趋势，不断优化当前神经网络模型。

数据挖掘工程师

1、对产品与用户数据进行爬取和分析，发现数据背后的特征规律 2、完成产品、市场等部门提出的各类数据挖掘需求、完成机器学习与数据挖掘项目。

数据分析工程师

1、负责数据分析工作，制定并实施分析方案，进行项目数据分析、模型建构和数据处理 2、结合分析结果，设计业务指标体系及数据产品并驱动相关业务的发展。

高精尖应用项目助你解决实际问题

身份证的识别

人脸识别验证

车牌号码识别

客服机器人项目

销售数据分析

信息爬取操作

信息数据可视化

推荐系统培训

科学实用的课程培训紧跟行业发展趋势

人工智能

人工智能初级： 人工智能技术和应用场景的全面解析，系统化介绍人工智能技术链条

人工智能中级： 本模块重点在于算法的开发实现方面，学习人工智能中的识别技术

人工智能高级： 从本阶段开始，我们的学习重点转向高级的模型优化算法上

数据分析

数据分析初级： 使用Python处理工作场景中的简单数据分析

数据分析中级： 成为具有一定分析思维的数据分析师

数据分析高级： 成长为一名高级数据分析师，并获得算法工程师的相关技能

Python

Python初级： 通过项目实战完全掌握Matplotlib实现简单直观的数据可视化、Echarts实现更丰富的交互需求

Python中级： 掌握Scrapy爬虫框架的使用能够实现高效获取互联网数据的目标

Python高级： 利用Python的json、csv、pymongo、pyhdfs模块很好地解决了数据存储问题