数据治理工程师核心能力培养计划
课程周期：60课时｜认证配套：CDMP/CDGA/CDGP｜教学方式：理论精讲+案例研讨
课程特色与认证价值
| 教学模块 | 能力培养目标 | 认证关联度 |
|---|---|---|
| 数据治理体系构建 | 掌握治理框架设计与实施路径 | CDGA核心模块 |
| 数据质量管控 | 建立全生命周期质量管理机制 | CDGP重点考察 |
| 元数据管理实践 | 实现业务与技术元数据联动 | CDMP认证要点 |
注：课程包含3次模拟考试及6个企业真实案例解析
课程模块解析
模块一：数字化转型战略体系（对应DMBOK第1-4章）
- ▶︎ 全球数据战略对比分析：美、欧、亚典型模式
- ▶︎ 企业数据架构设计：从传统架构到云原生架构转型
- ▶︎ 数据资产化路径：确权、估值、流通三大关键
模块二：数据治理实战精要（对应DMBOK第3/13章）
- ▶︎ 治理落地四步法：规划→试点→推广→优化
- ▶︎ 数据质量度量模型：完整性×准确性×时效性三维评估
- ▶︎ 主数据管理：客户/产品/供应商数据治理实例
教学服务保障体系
师资团队构成
◉ 国际认证讲师：DAMA中国区授权导师
◉ 行业专家：金融/制造领域数据总监
◉ 技术顾问：大数据平台架构师
教学支持服务
◉ 电子课件：包含200+知识图谱
◉ 实训平台：在线数据治理沙箱系统
◉ 持续跟踪：6个月课后答疑服务
典型学员画像分析
◼ 金融行业：某银行数据管理部新任主管，需系统建立治理体系
◼ 制造企业：智能制造项目经理，应对工业大数据治理需求
◼ 互联网公司：数据产品经理，提升数据资产运营能力
◼ 部门：信息中心技术骨干，参与政务数据标准化建设
